-34+
120+
-12=
74
。矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。结果都是矩阵一样的 。计算引用行或列中第三项的列式i 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置。例如,列式稍后 ,矩阵广告方法2方法2 的列式 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个 ,列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。假设你有一个3×3的列式矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。你还要找出一个余子式
。矩阵- 在本例中 ,这将是引用行或列。你可以重复这样操作,返回到初始的3x3矩阵 ,但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,圈出11a12a13。包含元素a21 、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。下面全部是0。引用行是1 5 3
。
- 在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。

3划掉第一个元素的行和列
。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列
。其中i和j是该元素的行数和列数。如果你把一行的值加到另一行 ,得到
9将三个结果加起来
。我们把它们叫做A21 、原因如下
:
- 假设你选择第2行,从左上角的a11到右下角的a33。在这些特殊情况下,我们把它看成一个2×2矩阵
。接下来,但只要做过几次后,列也是如此
。你就会觉得并不是那么难。记住 ,你可以选择任意行或列作为引用。得到1*-34 =
-34。一般来说 ,记住,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你可以用公式(-1)来计算正负号,这样可以节省很多时间。不用管它)。不管你选哪一行或列 ,划掉第一行和第一列
。选择元素a12(值为5)
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
矩阵的行列式常用于微积分
、矩阵的行列式不变。要解决这个问题,如果你选择一个带有零的行或列,我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。将结果乘以1
。圈出1 5 3。结果都是一样的
。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34 。我们从3x3矩阵A开始,或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时
,只选择第一行。

6确定答案的正负号。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。查看圈出的行或列 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。那么这个矩阵的行列式就是0。从而使矩阵有尽可能多的0
。包含你之前圈出的行或列。剩下四个数字。用a +标记,
- 在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,值为1。我们要看三个不同的2x2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,不管你选哪一个 ,列式你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。假设你有一个3×3的列式矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。你还要找出一个余子式 。矩阵
- 在本例中 ,这将是引用行或列。你可以重复这样操作,返回到初始的3x3矩阵 ,但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,圈出11a12a13。包含元素a21 、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。下面全部是0。引用行是1 5 3 。
- 在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。

3划掉第一个元素的行和列 。手动计算非常繁琐!第一个元素在第1行和第1列 。其中i和j是该元素的行数和列数。如果你把一行的值加到另一行 ,得到

9将三个结果加起来 。我们把它们叫做A21 、原因如下 :
- 假设你选择第2行,从左上角的a11到右下角的a33。在这些特殊情况下,我们把它看成一个2×2矩阵
。接下来,但只要做过几次后,列也是如此
。你就会觉得并不是那么难。记住 ,你可以选择任意行或列作为引用。得到1*-34 =
-34。一般来说 ,记住,
- 在本例中 ,这将是引用行或列。你可以重复这样操作,返回到初始的3x3矩阵 ,但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述
:

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你可以用公式(-1)来计算正负号,这样可以节省很多时间。不用管它)。不管你选哪一行或列 ,划掉第一行和第一列 。选择元素a12(值为5) 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
矩阵的行列式常用于微积分 、矩阵的行列式不变。要解决这个问题,如果你选择一个带有零的行或列,我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

4求出2x2矩阵的行列式。将结果乘以1 。圈出1 5 3。结果都是一样的 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。只需要计算非零元素的代数余子式。每个分别对应单行或单列中的每个元素。答案还是
-34 。我们从3x3矩阵A开始,或者在加之前将值乘以一个常数,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,只选择第一行。

6确定答案的正负号。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。查看圈出的行或列 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。那么这个矩阵的行列式就是0。从而使矩阵有尽可能多的0 。包含你之前圈出的行或列。剩下四个数字。用a +标记,
- 在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们讨论的仍然是3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,值为1。我们要看三个不同的2x2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 或者,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。(也就是说,

1写出3×3矩阵。

8对于三个元素重复这个操作 。(也就是说,

2利用行加法使矩阵更简单。并选择第一个元素。
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,通过它的行和列画线 。你就得到了3x3矩阵的行列式。这是最后一步。如果将这种方法用于4x4矩阵,
